次世代物流AIソリューションLogiNX

AIで、物流現場のすべてが“つながり”、最適化される

物流現場は今、AIとともに進化の時代へ。

LogiNXは、人員配置から倉庫の在庫、車両の動きまで、すべてをリアルタイムで見える化・効率化し、物流全体のパフォーマンスを飛躍的に高めます。

LogiNXが実現する4つの革新

LogiNXは、物流現場の課題をAIで解決する次世代ソリューションです。倉庫の人員配置、トラックバースの割り当て、在庫の精密管理、車両の安全運行など、4つの領域をリアルタイムに最適化し、効率と安全性を大幅に向上させます。

倉庫の人員管理を最適化

AIが出荷量や作業負荷をもとに必要な人員数を予測し、最適なシフトを自動提案。過不足のない配置で作業効率を向上させます。さらに、顔認証による勤怠管理や動線分析によって、現場の稼働状況を可視化し、ムダな作業や偏りを削減。安定した現場運営と労務コストの最適化を実現します。

  • 作業量予測に基づくシフト最適化

    AIが過去の出荷データや季節要因から作業量を予測し、必要な人員数を自動で算出。過不足のない人員配置が可能になり、業務のムダを削減します。

  • 顔認証による勤怠管理

    従業員の入退場を顔認証で自動記録し、打刻ミスや不正出勤を防止。リアルタイムで勤務状況を可視化し、管理の手間も大幅に軽減します。

  • 動線分析による業務効率向上

    カメラとAIによって作業者の動線を分析。無駄な移動や滞留時間を可視化し、レイアウト改善や作業分担の見直しにつなげることで、全体の作業効率を高めます。

トラックバースの割り当てを自動化

AIが車両の到着時間やバースの稼働状況をリアルタイムで把握し、最適なバースへの割り当てを自動で実行。これにより、トラックの待機時間を大幅に削減し、積み下ろし作業の効率を向上させます。さらに、バース利用の偏りを防ぎ、全体の物流スループットを最大化。現場の混雑緩和と時間コストの削減に貢献します。

  • 到着予測に基づくリアルタイム割り当て

    AIが車両の位置情報と交通状況をもとに到着時刻を予測。到着タイミングに合わせて空きバースを自動で割り当て、待機時間を大幅に削減します。

  • バース稼働状況の可視化と平準化

    各バースの使用状況をリアルタイムでモニタリングし、利用の偏りを防止。特定バースへの集中を避け、作業効率を均等化することで全体のスループットが向上します。

  • 運送会社との連携によるスムーズな誘導

    入場予定の車両情報を事前にシステムに連携し、ゲート到着時に自動で誘導指示を送信。ドライバーの混乱や待機列を防ぎ、現場の混雑を最小限に抑えます。

在庫管理の精度とスピードを向上

AIとセンサー技術を活用することで、在庫の状況をリアルタイムで正確に把握可能に。入出庫の自動記録や棚卸の省力化により、作業スピードと精度が大幅に向上します。さらに、過去のデータをもとに需要を予測し、最適な発注タイミングを提案。欠品や過剰在庫のリスクを最小限に抑え、安定した供給体制を実現します。

  • リアルタイム在庫の可視化

    AIと連携したカメラやセンサーにより、倉庫内の在庫状況をリアルタイムで把握。手作業による誤記やタイムラグを排除し、常に正確な在庫データを維持できます。

  • 自動棚卸と入出庫監視

    バーコードやRFIDを活用し、AIが入出庫を自動認識。棚卸作業の省力化だけでなく、不正な持ち出しや誤出荷も即座に検知可能です。

  • AIによる需要予測と発注提案

    過去の販売実績や季節変動をもとにAIが在庫の消費傾向を学習し、最適な補充タイミングを提案。欠品・過剰在庫のリスクを同時に低減します。

車両管理をスマートに

AIとGPSを活用することで、車両の現在地、走行ルート、到着予測などをリアルタイムで可視化。配車管理や遅延対応が迅速に行えるだけでなく、ドライバーへの指示も的確に。運行状況の一元管理により、業務の効率化とサービス品質の向上を実現します。

  • 車両の運行状況をリアルタイムで把握

    GPSやAI搭載の管理システムにより、各車両の現在地・走行ルート・到着予測をリアルタイムで確認可能。配送遅延やトラブルにも即座に対応でき、運行管理の効率と信頼性が向上します。

  • ドライバーの運転傾向を分析

    急ブレーキや急加速などの運転挙動をAIが検出・記録し、安全運転をサポート。個別の運転レポートで教育や評価にも活用でき、事故防止と品質向上につながります。

  • 車両の故障予測とメンテナンス管理

    センサーデータをAIが分析し、車両の異常や劣化兆候を早期に検知。定期点検だけでなく、必要なタイミングでの予防整備が可能になり、稼働停止リスクを最小限に抑えます。

JA